楽天株式会社
執行役員　北川拓也 氏

1985年生まれ。灘中学・灘高校卒業後、ハーバード大学に進学。数学、物理学を専攻し最優等の成績で卒業。その後、ハーバード大学院にて博士課程修了。理論物理学者。現在、楽天株式会社執行役員、ビヘイビアインサイトストラテジー室室長。

どんな子ども時代を経て、このような道を歩んでこられたのですか？

常に「メタ」というか、一次元相対化した抽象的な視点から問題を解決しようとする癖が子どものころからありました。特定の問題に対しても、「それが起こること自体がダメだ」というのではなく、もっと仕組みというか、全体のつながりの中で解決していくべき、と考えるタイプでした。

一方で、自分自身の進路や身の振り方については、これでは説明が付きにくいかもしれません。「なぜハーバードに行ったのか」とよく聞かれるんですけど、実はあまり理由はないんですよ、今から考えても。

とにかく僕は徹底的に、自分にとって面白いか、エキサイティングか、強い興奮が得られるか、という視点で選んできたような気がします。楽天に入ったのもそうです。就職活動をしていないので、他の会社と比較検討したわけではありません。三木谷さんと話をして「これだ！」と思ったからここにいる、そんな感じです。データサイエンティストとしていろいろ分析したりしているくせに、矛盾していますかね（笑）。

メタに問題解決する視点と主観を大切にして選択する行動は、相反しそうですよね。

ただ、スタート地点はいつも主観です。本の読み方もそうです。主観的であるというのは、「Actionable」であるということ、何か、自分自身の行動に移すことが前提であるということです。

たとえば『Reality is Broken』（※邦題：『幸せな未来は「ゲーム」が創る』）という本を読むとしたら、ショッピングをゲーミフィケーションのフレームワークに乗せるにはどうすればいいのか、自分からこれを作り上げるにはどうすればいいのかを徹底的に考えながら読みます。

「ここは楽天市場でいうと、ランダム性の演出だな」、といったように、主観的に捉えて組み立てていくという読み方をします。理論物理学者として、ユニバーサル（普遍的）な答えを求める基本姿勢はあるのですが、それを意味あるものにするもっとも大事なドライブは、あくまでも主観だと思います。

楽天でのデータサイエンスが、強い興奮に繋がっているのはどういうところですか？

それに、「これからの日本で」、幸せに取り組むというのは、とても意味のあることだと思いはじめたのです。これはある方とお話ししていて同感だったのですが、以前、「ブータン国民の幸福度が高い」と有名になりましたが、果たしてブータンが経済的に豊かになっても幸福度を維持できるのかは疑問です。発展途上段階で誰かがいい車を持ったり、パソコンを持ったりしてお金持ちになり始めたら、周りの人だって欲しがるに決まっている。さすがに車と馬車は違うのだから、「車を羨ましがるな！」というのは無理な話だよね、と。そしてその方は、こうも言っていました。

「だからこそ、日本が面白いんだ」、と。日本は経済的にはすでに発展しきっていますが、それでも幸せの実感値が低い国です。馬車と車の比較ではなく、「車の便利さよりも、歩く幸せの方に価値がある」という考え方すらある国です。とすれば、幸せを「ものの見方や捉え方、価値観」といったものだけで変えられる可能性があるということです。それは、「幸せの伸びしろ」として大きい、と納得しました。

北川さんが取り組む「幸せ」とは具体的にどういうものですか？

それは人間が偉いわけでもなんでもなくて、「生物学的に、社会的生活を営むと幸せになるようプログラムされているから」というだけなんですよ。そういうサルだけが進化論的に進化できたから、今の人類があるわけです。だから、僕たちは「社会的な生活を営むと幸せになる」んです。人に親切にするということは、生物学的に幸せになるということなのですね、人間にとって。

ただ、極端な考え方をすると、もし人間の頭がどんな化学物質でも分泌できて、どんな刺激でも与えられるとしたら、人間は脳だけで幸せになれるという映画の『マトリックス』のような世界もあり得ます。恋愛をすれば人は幸せを感じますが、同じ感覚を得られる化学物質を脳内に分泌させることができればいいじゃないか、といったように。しかし、それは倫理的にも技術的にも現実味がありません。だからこそ僕は、人間の幸せを考えるときに、日常生活の中でどういうスイッチを押せば幸せになるのかをできるだけ理解したうえで、取り組みたいと思っているのです。

これは、楽天のサービスを考えるときにも重視をしています。幸せにつながっているのは、物質的・金銭的価値ではなく、「体験そのもの」の価値です。扱う商品の良さだけで幸せを得てもらうことはできません。大切なのは、体験です。幸せや楽しさを感じるのは、買い物全体を通じた経験なのです。

北川さんが仕事で面白さを実感するのはどういう時ですか。

「不安解消のための消費」や「楽しみのための消費だ」など人間行動特性ごとに、事業を横断的に見ているということですね。

まさに、そういうことです。例えば電子マネーの楽天Ｅｄｙと楽天デリバリーのユーザーは重なっている傾向にありますが、楽天Ｅｄｙを使っているのはビジネスマンが多いんです。そして、独身のビジネスマンはデリバリーで商品を買うことが多いので、この二つの事業の相性が良いといったことがわかります。

ただこれを事業ごとに見るのではなく、要するに「面倒くさがり」であったり、「新しいもの好き」であったり、そういう人間の性格や行動特性の軸で見ていくことに意味があります。年齢や性別といった軸も確かに大事ですが、根本的な「人間の幸せ」という切り口はもっと大事だと思いますね。

それでこそ本当のサービスだと思います。例えばすごいコレクターで、それを集めることに幸せを感じる人がいたり、お得感の追及に幸せを感じる人がいたり。いろいろな幸せがあっていいはずですし、それをデータサイエンスの観点から支援できるのは非常に面白い、という感覚がありますよね。日本人の幸せを向上させることが、これからの日本の課題だと思いますから。

ユニバーサリティのアプローチとパーソナライズについて、どのように整理をしていますか。

周期表には百種類近い原子がありますが、それはモノの数ほど多くはないですよね。モノの数は数えきれないくらいありますから。一方で、ミクロはひも理論1つだけしかないとすると･･･。

1でもなく、無限でもない、ちょうど中間に百何個といった数があるという考え方なんですね。ですから、「ユニバーサリティ」と「個別のもの」の中間地というのはあるんだという考え方なのです。僕が楽天に入った理由のひとつは、その理論を見出したいからです。多分そこに何かしらの真実があると思うんです。それが僕にとってのユニバーサリティと、個の関係の捉え方ですね。

北川さんは、どういう人と一緒に働きたいと思いますか。

とにかく、一緒に興奮できる人がいいですね。特に、ものすごくテクノロジーに通じた優秀なプログラマーとは、本当に一緒に働きたい！そういう人がいたら、ぜひ、話がしたいです。「一緒に、どんなことが出来るだろうか」、って。もちろん、バリバリのデータサイエンティストは歓迎ですし、外資系戦略コンサルティング会社の方や、グローバルに展開する消費財メーカーなどのマーケティングに秀でた事業会社の方にも興味があります。

あとは、全く違う切り口から言えば、IDEOやfrog Designのような、尖がったデザインコンサルティング会社の人とも、面白いことができるんじゃないかと思いますね。会ってみたい、一緒に働いてみたいと思う人はたくさんいますので、興味を持っていただけたらぜひ、アクションを起こしていただきたいです。

一緒に働く人たちに魅力を伝えるなら、どのようなことでしょうか。

たとえば、レコメンデーションって、非常にセンスのいい問題設定だと思いませんか？機械学習をやっているエンジニアには特に共感してもらえるかもしれませんが、「レコメンデーションという問題を思いついたこと」が、一番すごい。その問題さえあれば、Content Similarity（類似コンテンツ）やCollaborative Filtering（協調フィルタリング）といったアルゴリズムレベルのアイディアは何とか思いつくものだと思います。

Googleにしてもそうです。「情報を検索するというビジョンそのもの」が、抜群にセンスがいいと思うんですよ。僕たちのチームでは、「問題を作る側に回れる醍醐味」を、強く感じてもらえるのではないかと思うのです。「イノベーションは問題を解くところからは生まれない、問題を作るところから生まれるのだ」、と。そう思います。

とにかく優秀な人たちに、「抜群にセンスのいい問題を思いつくやつらが集まるチームで、一緒にそれを解きながら世の中にインパクトを与えていく興奮を、ぜひ味わいませんか！」と伝えたいですね。まさに、これからです。僕たちのチームが、ミディアム経済学や、まだ見ぬ問題を解き尽くす前に、ぜひ今、アクションを起こして欲しいと思います！